數據分析員每月的薪水可以達到1萬5左右，數據分析工程師的薪水更高，每月可以達到20,000元。工程師有更多的一般工作經驗，薪水也更高，在30-50萬是很正常的事情。我國大數據的發(fā)展還不成熟，這方面的人才比較稀少，未來還有很大的差距，所以就業(yè)前景很好。

　　數據工程師的薪水通常是多少?

　　大數據工程師是it行業(yè)的“大熊貓”，其收入待遇可謂是。我國it、通信、工業(yè)中，有10%是與大數據有關，而且這個比例還在不斷上升。而在美國，數據工程師的平均為每年17.5萬美元;

　　在城市中，大數據開發(fā)工程師的平均工資超過20000元，一般有3-5年工作經驗的工程師，一般工資為30萬以上，即使是工程師，百萬也是常事。

　　數據科學家的薪水也比某些二線城市的其它職位高。像南京、西安等城市，工資都在13000多元以上。看得出大數據工程師的“金領”地位。

　　而且據了解，在國內互聯(lián)網公司中，同一的大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高出20%-30%，并且頗受企業(yè)青睞。

　　大數據就業(yè)前景：

　　據《大數據人才報告》顯示，目前全國大數據人才只有46萬人，未來3-5年大數據人才缺口高達150萬人。

　　中國互聯(lián)網行業(yè)2016年度熱門職位人才報告顯示，目前中國互聯(lián)網行業(yè)有六大類型的人才需求崗位，分別是研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。需求大的是研發(fā)工程師，而需求少的是數據分析人才。領英報告顯示，數據分析人才高度稀缺，其供給指數低，只有0.05，而人才跳槽速度快，平均跳槽時間為19.8個月。

　　據中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎數據分析人才的缺口將高達1400萬，而bat公司的崗位60%以上都是大數據人才。

　　女孩學的大數據怎么樣?

　　今天的大數據領域，可謂已經深入到了我們生活的各個方面，對于現代社會的男女比例，我覺得女生學習大數據，可以說是我們女生的一次機會，我們可以利用這樣的技術，使自己成為眾多男性群體中無二的一顆亮眼明珠。

　　關于“大數據技術是否適合于女生”這一問題，我想告訴你的是，大數據的學習并不像網絡的后臺開發(fā)或系統(tǒng)編程那樣枯燥乏味，在學習大數據技術的過程中，我們是在不斷地通過數據的清洗、篩選、重組、分析、可視化，最終獲得科學的結果，我們享受著大數據技術在社會發(fā)展中的應用所帶來的進步變化，也享受著通過大數據為社會注入更美好的決策和發(fā)展。女孩子完全可以在這樣的發(fā)展中找到自己的人生定位，面對企業(yè)的技術需求，也可以說企業(yè)的剛需與我們的能力正好相匹配，一切的出發(fā)點只是想要學習，想要學習。