課程級(jí)別 | 初級(jí) |
培訓(xùn)周期 | 一周以內(nèi) |
上課時(shí)間 | 白天班 |
上課地址 | 北京市豐臺(tái)夏家胡同育芳園東里3號(hào)樓B座 |
1.掌握回歸算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
2.掌握邏輯回歸及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
3.掌握聚類算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
4.掌握決策樹(shù)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
5.掌握集成學(xué)習(xí)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
6.掌握KNN算法和決策樹(shù)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
7.掌握PCA技術(shù);
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識(shí)別技術(shù)。
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培訓(xùn)地點(diǎn) | 北京 |
培訓(xùn)時(shí)間 | 11月 16-19日 |
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過(guò)細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握回歸算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
2.掌握邏輯回歸及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
3.掌握聚類算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
4.掌握決策樹(shù)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
5.掌握集成學(xué)習(xí)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
6.掌握KNN算法和決策樹(shù)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
7.掌握PCA技術(shù);
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識(shí)別技術(shù)。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了的剖析,并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景,給機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
日程 | 培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
天 上午 | 回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)(一) | 1.一元線性回歸 2.代價(jià)函數(shù) 3.梯度下降法 4.使用梯度下降法實(shí)現(xiàn)一元線性回歸 5.標(biāo)準(zhǔn)方程法 6.使用sklearn實(shí)現(xiàn)一元線性回歸 7.多元線性回歸 8.使用sklearn實(shí)現(xiàn)多元線性回歸 |
天 下午 | 回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)(二) | 9.特征縮放,交叉驗(yàn)證法 10.過(guò)擬合正則化 11.嶺回歸 12.sklearn實(shí)現(xiàn)嶺回歸 13.LASS0回歸 14.sklearn實(shí)現(xiàn)LASS0回歸 15.線性回歸使用案例 |
邏輯回歸理論與實(shí)戰(zhàn) | 16.邏輯回歸 17.正確率,召回率,F(xiàn)1指標(biāo) 18.sklearn實(shí)現(xiàn)邏輯回歸 19.sklearn實(shí)現(xiàn)非線性邏輯回歸 20.邏輯回歸使用案例 | |
第二天 上午 | KNN算法和決策樹(shù)算法理論與實(shí)戰(zhàn): | 1.KNN算法介紹 2.python實(shí)現(xiàn)knn算法 3.sklearn實(shí)現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類 |
聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn): | 4.k-means算法原理 5.k-means算法實(shí)現(xiàn) 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法實(shí)現(xiàn) 8.聚類案例分析 | |
第二天 下午 | 決策樹(shù)算法理論與實(shí)戰(zhàn): | 9.決策樹(shù)-信息熵,ID3,C4.5算法介紹 10.sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù) 11.決策樹(shù)-CART算法 12.決策樹(shù)應(yīng)用 |
第三天 上午 | 集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn): | 1.Bagging介紹與使用 2.隨機(jī)森林介紹與使用 3.Adaboost介紹與使用 4.Stacking和Voting介紹與使用 5.泰坦尼克號(hào)獲救人員預(yù)測(cè)項(xiàng)目 |
第三天 下午 | 主成分分析PCA: | 6.PCA算法講解 7.python實(shí)現(xiàn)PCA降維 8.手寫數(shù)字降維可視化 9.手寫數(shù)字降維預(yù)測(cè) |
SVM算法理論與實(shí)戰(zhàn): | 10.SVM算法原理 11.SVM實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 | |
第四天 | 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流 |
四、 授課
蔣老師 清華博士,人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通python、算法原理與編程實(shí)踐?,F(xiàn)就職于某大型國(guó)有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語(yǔ)義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像,語(yǔ)音,nlp,相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
楊老師 計(jì)算機(jī)博士,目前就職于中科院某研究所,長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作,在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣,主持多項(xiàng)科技專項(xiàng),并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入研發(fā)并落地,XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話系統(tǒng)及 XXX森林防火無(wú)人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計(jì)算機(jī)博士,目前主要研究方向包括電子、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國(guó)博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國(guó)內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能(第四版)》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角(第三版)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/span>
五、 培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)7800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐),食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
本課程由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《機(jī)器學(xué)習(xí)工程師》證書,證書查詢:www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
六、 報(bào)名回執(zhí)(機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn))
單位名稱 (開(kāi)票名稱) | ||||||
快遞地址 | 郵編 | |||||
聯(lián) 系 人 | 職位 | |||||
傳真 | ||||||
學(xué)員姓名 | 身份證號(hào) (做證書使用) | 培訓(xùn)地點(diǎn) | 是否住宿 |
溫馨提示